Sesión 02

Diseño y construcción de encuestas


Christian Vásquez-Velasco, Bach., M.Sc.(c)

2023

Objetivos de la Sesión


  • Comprender la importancia del diseño de encuestas en la investigación y la toma de decisiones.
  • Identificar y comprender los diferentes tipos de preguntas utilizados en encuestas.
  • Aprender a redactar preguntas de manera clara y efectiva.
  • Reconocer las consideraciones éticas en la elaboración de encuestas.
  • Comprender los principios de diseño de cuestionarios, incluyendo la estructura, secuencia lógica y fluidez.
  • Aplicar los conceptos aprendidos en la práctica a través de la creación de un cuestionario utilizando R.

Agenda de la Sesión


1. Definición y objetivos de las encuestas (15 minutos)


  • Definición de encuestas y su utilidad en la recopilación de datos.
  • Objetivos de las encuestas en el contexto de la investigación.

2. Tipos de preguntas (15 minutos)


  • Preguntas abiertas y su utilidad.
  • Preguntas cerradas y su variedad (de opción múltiple, verdadero/falso, escala Likert, etc.).
  • Ventajas y desventajas de cada tipo de pregunta.

3. Redacción adecuada de preguntas (15 minutos)


  • Principios de redacción de preguntas claras y concisas.
  • Evitar sesgo y ambigüedad en las preguntas.
  • Ejemplos de buenas y malas redacciones.

Agenda de la Sesión


4. Consideraciones éticas en la elaboración de encuestas (15 minutos)


  • Privacidad y consentimiento informado de los encuestados.
  • Ética en la formulación de preguntas sensibles.
  • La importancia de la confidencialidad de los datos.

5. Diseño de cuestionarios (20 minutos)


  • Estructura de un cuestionario: introducción, preguntas principales y cierre.
  • Secuencia lógica de las preguntas para minimizar sesgos.
  • Mantener la fluidez y la coherencia en el cuestionario.

6. Práctica: Creación de un cuestionario utilizando R (30 minutos)


  • Demostración en vivo de cómo crear un cuestionario básico en R.
  • Instrucciones paso a paso para que los participantes creen su propio cuestionario.
  • Compartir ejemplos de código en R para la creación de preguntas.

Agenda de la Sesión


7. Preguntas y Debate (10 minutos)


  • Invitar a los participantes a plantear preguntas y discutir los conceptos y la práctica.

Definición y Objetivos de las Encuestas


Introducción


Las encuestas son una herramienta valiosa en la investigación y recopilación de datos. En esta sección, exploraremos qué son las encuestas y por qué son fundamentales en el contexto de la investigación.

Definición de Encuestas


  • Las encuestas son una técnica de recopilación de datos que implica hacer preguntas específicas a un grupo de individuos con el propósito de obtener información sobre sus opiniones, actitudes, creencias, comportamientos u otras variables de interés.

  • Son una de las herramientas más comunes para recopilar datos cuantitativos y cualitativos de manera estructurada.

Utilidad de las Encuestas en la Recopilación de Datos


  • Amplia Aplicabilidad: Las encuestas se pueden utilizar en una variedad de campos, desde la investigación académica hasta la toma de decisiones empresariales y gubernamentales. Son versátiles y se pueden adaptar a diversas necesidades de recopilación de datos.

  • Eficiencia en la Recopilación de Datos: Permiten recopilar datos de un gran número de participantes en un corto período de tiempo. Esto las hace eficientes para obtener una visión general de las opiniones y actitudes de una población.

  • Estructura y Control: Las encuestas ofrecen un alto grado de estructura y control en la recopilación de datos. Las preguntas se formulan de manera consistente para todos los participantes, lo que facilita la comparación y el análisis.

Objetivos de las Encuestas en el Contexto de la Investigación


  • Exploración y Descripción: Uno de los objetivos fundamentales de las encuestas es explorar y describir un fenómeno o población en particular. Proporcionan una instantánea de las características, actitudes o comportamientos de interés en un momento dado.

  • Confirmación de Hipótesis: Las encuestas también se utilizan para confirmar o refutar hipótesis de investigación. Pueden proporcionar evidencia cuantitativa que respalde o cuestione las suposiciones previas.

  • Monitoreo y Evaluación: En algunos casos, las encuestas se utilizan para el seguimiento y la evaluación continua de programas, políticas o intervenciones. Esto ayuda a medir el impacto a lo largo del tiempo.

  • Toma de Decisiones Basada en Datos: Finalmente, las encuestas se utilizan para recopilar datos que respalden la toma de decisiones informadas. Ya sea en el ámbito educativo, empresarial o gubernamental, los datos de las encuestas pueden guiar las decisiones estratégicas.

Conclusiones


En resumen, las encuestas son una herramienta poderosa para recopilar datos en investigación. Su versatilidad y capacidad para proporcionar información estructurada hacen que sean esenciales en una variedad de contextos. Comprender cómo diseñar y administrar encuestas efectivas es crucial para el éxito en la investigación y la toma de decisiones informadas.

Tipos de Preguntas


Introducción


En esta sección, exploraremos los diferentes tipos de preguntas que puedes encontrar al diseñar una encuesta. Cada tipo de pregunta tiene sus propias ventajas y desventajas, y es importante seleccionar el tipo adecuado para recopilar los datos deseados de manera efectiva.

Preguntas Abiertas y su Utilidad


Definición: Las preguntas abiertas son aquellas que permiten a los participantes responder en sus propias palabras, sin restricciones de elección. Por ejemplo, “¿Cuál es su opinión sobre el nuevo programa de estudios?”

Utilidad: Las preguntas abiertas son ideales cuando deseas obtener respuestas detalladas y ricas en contexto. Pueden revelar perspectivas únicas y proporcionar información cualitativa valiosa.

Preguntas Abiertas y su Utilidad


Ventajas:

  • Capturan opiniones individuales y matices.
  • Fomentan respuestas en profundidad.
  • Útiles para explorar temas complejos y nuevos.

Desventajas:

  • Requieren más tiempo para analizar.
  • Dificultan la estandarización de respuestas.
  • Los datos pueden ser subjetivos y difíciles de cuantificar.

Preguntas Cerradas y su Variedad


Definición: Las preguntas cerradas ofrecen opciones predefinidas para que los participantes elijan. Pueden tomar varias formas, como preguntas de opción múltiple, verdadero/falso, escala Likert, entre otras.

Preguntas Cerradas y su Variedad


Preguntas de Opción Múltiple: Los participantes eligen una respuesta de una lista de opciones. Por ejemplo, “¿Qué edad tiene? - Menos de 18, 18-24, 25-34, 35-44, 45 o más.”

Ejemplo:

¿Qué tipo de películas prefiere? (Seleccione una)

  • Acción

  • Comedia

  • Drama

  • Ciencia ficción

Preguntas Cerradas y su Variedad


Preguntas de Verdadero/Falso: Los participantes indican si una declaración es verdadera o falsa.

Ejemplo:

El sol es una estrella.

  • Verdadero

  • Falso

Preguntas Cerradas y su Variedad


Preguntas de Escala Likert: Los participantes expresan su acuerdo o desacuerdo con afirmaciones en una escala, como “Totalmente en desacuerdo - En desacuerdo - Neutral - De acuerdo - Totalmente de acuerdo.”

Ejemplo:

Por favor, indique su acuerdo con la siguiente afirmación: “El sistema actual de evaluación es justo”.

  • Totalmente en desacuerdo

  • En desacuerdo

  • Neutral

  • De acuerdo

  • Totalmente de acuerdo

Preguntas Cerradas y su Variedad


Ventajas:

  • Fáciles de analizar y cuantificar.
  • Rápidas de responder, lo que permite encuestas más cortas.
  • Adecuadas para medir actitudes y opiniones de manera estandarizada.

Desventajas:

  • Pueden limitar la expresión de matices.
  • No permiten respuestas fuera de las opciones proporcionadas.
  • No revelan profundidad de opinión.

Conclusiones


La elección entre preguntas abiertas y cerradas depende de los objetivos de tu encuesta y la naturaleza de los datos que deseas recopilar. A menudo, una combinación de ambos tipos de preguntas puede proporcionar una visión más completa y equilibrada de los temas de investigación. Recuerda que la formulación precisa de las preguntas es esencial para obtener resultados válidos y confiables.

Redacción Adecuada de Preguntas


Introducción


Una parte esencial de diseñar una encuesta efectiva es redactar preguntas claras y concisas. Las preguntas mal formuladas pueden llevar a respuestas inexactas o sesgadas, lo que puede afectar negativamente los resultados de tu investigación. En esta sección, exploraremos los principios clave para redactar preguntas de manera efectiva y veremos ejemplos de buenas y malas redacciones.

Principios de Redacción de Preguntas Claras y Concisas


Simplicidad: Mantén las preguntas simples y directas. Evita usar lenguaje técnico o palabras complicadas que puedan confundir a los participantes.

Ejemplo de pregunta clara: “¿Con qué frecuencia haces ejercicio?”

Específicas: Sé específico en lo que estás preguntando. Evita preguntas vagas o ambiguas que puedan tener múltiples interpretaciones.

Ejemplo de pregunta específica: “¿Cuántos libros has leído en el último mes?”

Unicidad: Cada pregunta debe abordar un solo concepto o tema. Evita hacer preguntas compuestas que involucren varios temas a la vez.

Ejemplo de pregunta única: “¿Estás satisfecho con tu trabajo actual?”

Evitar doble negación: Las preguntas con doble negación, como “¿No estás en desacuerdo con esta declaración?”, pueden ser confusas. Evita usarlas.

Ejemplo de pregunta sin doble negación: “¿Estás de acuerdo con esta declaración?”

Orden lógico: Organiza las preguntas en un orden lógico y coherente. Comienza con preguntas más simples antes de abordar temas más complejos.

Ejemplo de orden lógico: Comienza preguntando sobre datos demográficos antes de entrar en detalles sobre experiencias personales.

Evitar Sesgo y Ambigüedad en las Preguntas


Sesgo: Evita formular preguntas que sugieran una respuesta deseada. Las preguntas sesgadas pueden influir en las respuestas de los participantes.

Ejemplo de pregunta sesgada: “¿No crees que nuestro nuevo programa de capacitación es efectivo?”

Ambigüedad: Elimina cualquier ambigüedad en las preguntas. Las palabras o frases ambiguas pueden llevar a respuestas incorrectas.

Ejemplo de pregunta ambigua: “¿Con qué frecuencia haces ejercicio en casa?”

Ejemplos de Buenas y Malas Redacciones


Mala Redacción: “¿No te parece que el aumento salarial debería ser implementado inmediatamente?”

Buena Redacción: “¿Cuál es tu opinión sobre la implementación inmediata de un aumento salarial?”

Mala Redacción: “¿Cuántas veces al día no comes comida rápida?”

Buena Redacción: “¿Con qué frecuencia consumes comida rápida en un día?”

Mala Redacción: “¿No estás de acuerdo en que nuestro servicio al cliente es el mejor?”

Buena Redacción: “¿Cómo evaluarías nuestro servicio al cliente en una escala del 1 al 5, siendo 5 la mejor calificación posible?”

Conclusiones


La redacción adecuada de preguntas es esencial para obtener datos precisos y confiables en una encuesta. Al seguir los principios de simplicidad, especificidad y evitar sesgo y ambigüedad, puedes garantizar que tus preguntas sean comprensibles y no influencien las respuestas de los participantes. Siempre es útil revisar y probar las preguntas con un grupo piloto antes de realizar la encuesta completa para identificar y corregir posibles problemas de redacción.

Consideraciones éticas en la elaboración de encuestas


Introducción


La privacidad es una consideración fundamental al realizar encuestas en el ámbito de la investigación. Aquí hay algunos puntos clave para abordar:

Privacidad y Consentimiento Informado de los Encuestados

Consentimiento Informado: Antes de recopilar datos, es esencial obtener el consentimiento informado de los participantes. Esto significa que deben comprender completamente el propósito de la encuesta, cómo se utilizarán sus respuestas y que su participación es voluntaria.

Anonimato y Confidencialidad: Asegura que los datos recopilados se mantengan anónimos y confidenciales. Esto significa que las respuestas individuales no deben vincularse con la identidad de los encuestados, a menos que se haya obtenido un consentimiento explícito para hacerlo.

Ética en la Formulación de Preguntas Sensibles


Algunas encuestas pueden incluir preguntas sobre temas sensibles, como salud mental, orientación sexual o creencias religiosas. Aquí hay consideraciones éticas importantes:

No Obligar a Responder: Nunca se debe obligar a los encuestados a responder preguntas sensibles. Deben tener la opción de omitir cualquier pregunta que les haga sentir incómodos.

Redacción Cuidadosa: Formula preguntas sobre temas sensibles de manera imparcial y no sugestiva. Evita cualquier lenguaje que pueda inducir a sesgos o prejuicios.

Garantiza la Utilidad de los Datos: Asegúrate de que las preguntas sobre temas sensibles tengan un propósito claro en tu investigación y que la información recopilada se utilice de manera ética y responsable.

Confidencialidad de los Datos


La confidencialidad de los datos es esencial para mantener la confianza de los encuestados y proteger su privacidad. Aquí hay algunas pautas éticas clave:

Almacenamiento Seguro: Los datos deben almacenarse de manera segura y protegerse contra el acceso no autorizado. Utiliza sistemas de almacenamiento en línea seguros o cifra los datos si es necesario.

Uso Responsable: Utiliza los datos recopilados solo para los fines especificados en la encuesta y garantiza que no se utilicen de manera indebida o se compartan con terceros sin el consentimiento de los encuestados.

Eliminación Segura: Si los datos ya no son necesarios, elimínalos de manera segura para garantizar que no se puedan recuperar.

Conclusiones


Abordar estas consideraciones éticas es fundamental para llevar a cabo una investigación con integridad y respeto hacia los participantes de la encuesta.

Diseño de Cuestionarios


Introducción


El diseño de un cuestionario es una parte crítica de la recopilación de datos. Un cuestionario bien diseñado facilita la obtención de respuestas precisas y significativas. Aquí tienes información relevante para esta sección:

Estructura de Cuestionario


Introducción: La introducción del cuestionario es la primera impresión que los encuestados tienen. Debe ser amigable y clara, estableciendo el propósito de la encuesta y la importancia de las respuestas del encuestado. También se debe incluir una declaración de consentimiento si es necesario.

Preguntas Principales: Estas son las preguntas centrales que recopilarán la información que necesitas. Agrupa las preguntas por temas relacionados para mantener la coherencia. Comienza con preguntas fáciles y no amenazantes para que los encuestados se sientan cómodos.

Cierre: La conclusión del cuestionario debe agradecer a los encuestados por su tiempo y esfuerzo. Si es relevante, puedes proporcionar información sobre cómo se utilizarán los resultados y cuándo estarán disponibles.

Secuencia Lógica de las Preguntas


  • La secuencia de preguntas debe ser lógica y coherente. Comienza con preguntas generales y de calentamiento antes de avanzar hacia preguntas más específicas.
  • Evita saltos innecesarios entre temas, ya que esto puede confundir a los encuestados. Si debes cambiar de tema, asegúrate de que la transición sea suave.
  • Coloca las preguntas más sensibles o personales hacia el final del cuestionario para que los encuestados se sientan más cómodos a medida que avanzan.

Mantener la Fluidez y la Coherencia


  • Utiliza un lenguaje claro y sencillo. Evita jergas, tecnicismos o palabras ambiguas que puedan llevar a malentendidos.

  • Mantén un formato y estilo de preguntas coherentes en todo el cuestionario. Esto facilita la comprensión y evita confusiones.

  • Evita preguntas dobles que puedan llevar a respuestas ambiguas. Cada pregunta debe abordar un solo tema o concepto.

  • Utiliza una variedad de tipos de preguntas según sea necesario (abiertas, cerradas, de escala Likert) para recopilar la información deseada.

  • Realiza pruebas piloto del cuestionario con un grupo pequeño de personas antes de distribuirlo ampliamente. Esto te ayudará a identificar problemas de redacción, sesgos o preguntas confusas que deban corregirse.

Conclusiones


Un cuestionario bien diseñado es esencial para recopilar datos precisos y valiosos. Además, asegura que los encuestados se sientan cómodos y motivados para participar en la encuesta.

Práctica: Creación de un Cuestionario Utilizando R


Introducción


En esta parte de la sesión, vamos a sumergirnos en la creación práctica de un cuestionario utilizando el lenguaje de programación R. R es una herramienta poderosa para diseñar y analizar encuestas.

R


  • R es un lenguaje de programación utilizado en el análisis estadístico y la visualización de datos.
  • Fue creado en 1993 por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda.
  • R es un software libre y de código abierto.
  • R cuenta con una gran cantidad de paquetes que se utilizan para realizar tareas específicas en el análisis de datos.
  • R tiene una sintaxis fácil de aprender y es utilizado tanto por científicos de datos como por estadísticos, ingenieros y profesionales de negocios.

Ventajas de R


  • La licencia es libre.
  • El código fuente de R está diseñado para asegurar dar soluciones a medida y ser incrustado dentro de otras aplicaciones. El código abierto tiene la ventaja de ser ampliamente revisado por pares en journals y en la literatura científica.
  • Esto significa que los errores pueden ser encontrados, la información compartida y las soluciones enviadas de manera transparente.
  • Gran variedad de materiales de entrenamiento disponibles en forma de libros, manuales y recursos audiovisuales.
  • Es posible crear excelentes gráficos con relativa facilidad. Los más recientes algoritmos y métodos estadísticos están disponibles en R. Esto es debido principalmente a que la mayoría de los investigadores lo usan en sus publicaciones ya que la estructura de paquetes que usa el R hace que sea más fácil crear, y difundir, nuevas librerías y funciones en comparación con otros programas.
  • Posee algoritmos que usualmente son usados en campos biológicos y que difícilmente están disponibles en otros lenguajes de programación.
  • Es compatible con varios interfaces disponibles en el mercado que permite que se pueda trabajar con otros programas comerciales y de uso libre.
  • Permite procesar datos bajo diversos formatos de archivos así como distintas bases de datos pueden ser usadas directamente con R y conectadas por las funciones dentro de los mismos paquetes de R, o transformadas a un formato intermedio para ser importados.

Tidyverse


  • Tidyverse es un conjunto de paquetes de software de análisis de datos en el lenguaje de programación R, que se utilizan para manipular, visualizar y modelar datos.
  • Estos paquetes comparten una filosofía común y una sintaxis consistente, lo que hace que sea fácil trabajar con ellos en conjunto.
  • Los paquetes que forman parte de Tidyverse incluyen dplyr, ggplot2, tidyr, readr, purrr, tibble, stringr, forcats, entre otros.

Tidymodels


  • Tidymodels es un conjunto de paquetes de software de modelado estadístico en el lenguaje de programación R que se utilizan para construir, ajustar, validar y analizar modelos predictivos.
  • El objetivo principal de Tidymodels es proporcionar herramientas para ayudar a los usuarios a realizar modelado estadístico de manera más eficiente y efectiva, utilizando técnicas modernas de modelado y validación..
  • Los paquetes que forman parte de Tidymodels incluyen recipes, parsnip, yardstick, dials, infer, entre otros.

Ejemplos de Código en R


Instala y carga las bibliotecas necesarias:

Asegúrate de tener instaladas y cargadas las bibliotecas necesarias, como shiny para crear la interfaz de usuario y writexl para escribir los datos en un archivo Excel. Además, necesitarás la biblioteca shinyWidgets para agregar preguntas en escala de Likert. Puedes instalar estas bibliotecas si aún no las tienes:

#install.packages("shiny")
#install.packages("writexl")
#install.packages("shinyWidgets")
library(shiny)
library(writexl)
library(shinyWidgets)

Crea la interfaz de usuario Shiny:

Utiliza la función shinyApp() para crear una aplicación Shiny que incluya los elementos necesarios para tu formulario. A continuación, se muestra un ejemplo que incluye preguntas cerradas, preguntas de verdadero o falso, preguntas en escala de Likert y preguntas abiertas:

ui <- fluidPage(
  # Encabezado del cuestionario
  headerPanel("Cuestionario de Satisfacción del Cliente"),
  
  # Introducción ética
  HTML("<p>Este cuestionario tiene como objetivo conocer su opinión y satisfacción con respecto a nuestros productos y servicios. Sus respuestas son fundamentales para mejorar nuestros productos y brindarle un mejor servicio en el futuro.</p>
  <p>Su participación es voluntaria y todas las respuestas serán tratadas de manera confidencial. No se recopilará ninguna información personal identificable en este cuestionario. Por favor, responda con honestidad y sinceridad para que podamos comprender mejor sus necesidades y expectativas.</p>
  <p>Gracias por tomarse el tiempo para completar este cuestionario. Sus comentarios son muy valiosos para nosotros.</p>"),
  
  # Pregunta cerrada de selección única
  selectInput("pregunta1", "¿Qué color prefieres?",
              choices = c("Rojo", "Verde", "Azul")),

  # Pregunta cerrada de selección múltiple
  checkboxGroupInput("pregunta2", "Selecciona tus pasatiempos favoritos:",
                     choices = c("Deportes", "Lectura", "Viajar")),

  # Pregunta de verdadero o falso
  radioButtons("pregunta3", "¿Es esto cierto o falso?",
               choices = c("Cierto", "Falso")),

  # Pregunta en escala de Likert
  selectInput("pregunta4", "Califica tu satisfacción:",
            choices = c("Muy insatisfecho", "Insatisfecho", "Neutral", "Satisfecho", "Muy satisfecho")),

  # Pregunta abierta
  textInput("pregunta5", "¿Qué sugerencias tienes para nosotros?"),

  # Botón para enviar respuestas
  actionButton("enviar", "Enviar Respuestas")
)

Crea el servidor Shiny:

En el servidor Shiny, define cómo se deben manejar las respuestas y cómo se guardarán en un archivo Excel. Por ejemplo:

server <- function(input, output) {
  # Almacena las respuestas en un data frame
  respuestas <- reactive({
    data.frame(
      Pregunta1 = input$pregunta1,
      Pregunta2 = paste(input$pregunta2, collapse = ", "),
      Pregunta3 = input$pregunta3,
      Pregunta4 = input$pregunta4,
      Pregunta5 = input$pregunta5
    )
  })

  # Observa el botón de envío y guarda las respuestas en un archivo Excel
  observeEvent(input$enviar, {
    write_xlsx(respuestas(), "respuestas.xlsx")
  })
}

Ejecuta la aplicación Shiny:

Ejecuta la aplicación Shiny con shinyApp(ui, server).

shinyApp(ui, server)

Con estos pasos, habrás creado un formulario en R que permite a los usuarios responder preguntas cerradas, preguntas de verdadero o falso, preguntas en escala de Likert y preguntas abiertas. Cuando hagan clic en “Enviar Respuestas”, se guardarán en un archivo Excel llamado “respuestas.xlsx” en el directorio de trabajo actual.

Ten en cuenta que este es un ejemplo básico y puedes personalizarlo según tus necesidades específicas, como agregar más preguntas o incluir validaciones adicionales.

¿Preguntas?

Hagamos una pausa


Tomemos un descanso de 5 minutos

Estire las piernas

Deje de ver las pantallas

… cualquier , las del celular también.